那天,我在超市排队结账,前面有个大姐买了一大袋大米,我好奇地问:“大姐,这大米真不错,您家里人口多吗?”大姐笑着回答:“不算多,就三个人,但这家大米是老牌子,口感好,每次都买十斤。”这让我突然想到,原来消费者的购买量与家庭人口和品牌忠诚度有很大关系。等等,还有个事,我记得上个月看新闻,说某地因为干旱导致粮食减产,那年的大米价格就涨了不少。所以,天气变化、生产成本、品牌竞争等都是影响供给的重要因素吧。
- 供给量:生产成本、技术水平、资源禀赋。
- 供给价格:生产成本变化、税收政策、补贴政策。
- 供给弹性:产品特性、替代品情况、生产周期。
- 产业政策:行业准入、环保要求、贸易壁垒。
- 技术进步:研发投入、技术创新、生产效率。
- 价格预期:未来价格走势、市场供需预期。
- 生产者预期:对市场前景的判断、风险偏好。
- 自然因素:自然灾害、气候变化、资源枯竭。
供给的影响因素其实很简单,但复杂在它们之间的相互作用。先说最重要的,市场需求是决定供给量的首要因素。比如,去年我们跑的那个项目,市场需求量大概在3000量级,这就直接影响了我们的生产计划。
另外一点,生产成本也是关键。成本上升,供给量就可能减少,反之亦然。去年底,原材料价格上涨,导致生产成本大幅增加,我们不得不调整了供给策略。
还有个细节挺关键的,就是技术进步。比如,自动化技术的应用可以大幅提高生产效率,从而增加供给。我一开始也以为技术进步只会影响大企业,后来发现不对,很多中小企业也开始通过技术升级来增加供给。
等等,还有个事,就是政策法规。比如,环保法规的加强可能会限制某些行业的供给,而税收政策的调整也会影响企业的生产成本和供给意愿。
最后提醒一个容易踩的坑,就是忽视市场变化。供给策略制定后,要密切关注市场动态,否则一旦市场需求发生变化,原有的供给策略就可能失效。这个点很多人没注意,我觉得值得试试建立灵活的供给调整机制。