MRI影像分析,先看设备,1.5T设备看软组织,3.0T设备看血管。
病灶定位,先看解剖,比如脑部肿瘤,先看海马体位置。
量化分析,比如病灶大小,用毫米为单位。
动态观察,比如肿瘤生长速度,每月复查对比。
我也还在验证,但经验是这样。你自己掂量。
说到MRI影像分析方法,我可是有话要说。记得那年在医院,我跟着一个老医生学习,那会儿他刚从国外回来,带回来一堆先进的技术。
那时候,我们医院接收了一个复杂的脑部MRI病例,患者是一位中年男性,头疼了好几个月。老医生让我帮他分析一下影像。
我先用软件打开片子,一看,哇塞,那影像复杂得跟迷宫似的。我小心翼翼地开始分析,先从T1加权像开始,然后是T2加权像,再是FLAIR序列。我一边分析,一边跟老医生讨论。
老医生说:“你看,这个病灶区域在T2上明显高信号,FLAIR上也有明显的高信号,这很可能是脑内出血。”
我一边点头,一边继续分析:“对对对,我看到了,但是,这块区域周围还有水肿带,该怎么解释呢?”
老医生笑了笑,说:“,得结合患者的病史和临床表现来综合判断。你看看,患者的头疼有没有加剧,有没有恶心呕吐的症状?”
我回想了一下,说:“嗯,患者说头疼是间歇性的,而且伴有恶心。”
老医生说:“那很可能就是脑内出血导致的。不过,为了确诊,我们还得做其他的检查。”
最后,果然如老医生所料,患者被确诊为脑内出血。这个过程让我深刻体会到,MRI影像分析真的不是简单的看图说话,得结合临床知识和经验。
,对了,说到经验,我这边还真没碰过MRI影像分析,所以这块我不敢乱讲。哈不过,至少我知道,遇到复杂病例,一定要多请教有经验的前辈。
啊,说到MRI影像的分析方法,那可多了去了,得说说。最早我记得是在2005年,那时候啊,医院里刚普及起MRI扫描这东西,那时候的分析方法就那几种:
1. 区域兴趣分析。这方法啊,得看医生具体想研究哪一块区域。比如,2008年北京奥运会期间,有医生就用这个方法研究了运动员的大脑区域,看哪部分更活跃。
2. 形态学分析。,主要是看大脑的结构,就像2009年我朋友做的那个研究,就是分析脑白质和脑灰质的形态,看有没有异常。
3. 功能成像分析。这个就比较高级了,2006年左右,神经科学领域开始流行起来。就是看大脑不同区域活动的时间序列,比如2007年有个研究,就是分析患者在做特定任务时,大脑不同区域的活动。
4. 扩散张量成像(DTI)。这东西啊,2005年左右开始兴起,主要是分析脑白质的连接,2009年有个研究,就是用它来研究自闭症患者的脑白质连接。
5. 流体成像。这方法啊,主要分析脑脊液流动,2010年有个研究,就是用这个方法分析了阿尔茨海默病患者的脑脊液流动情况。
当然,这还只是冰山一角。后来啊,随着算法和计算机技术的进步,分析方法也越来越多,比如机器学习、深度学习在影像分析中的应用,2018年以后就开始流行起来了。
说实话,当时我刚开始做这行的时候,也没想明白这些方法到底怎么用,但是后来慢慢就熟悉了。现在啊,用的人多了,也越来越成熟了。